有人起、有人落，閉環理論的現實困難

甚麼是閉環理論?對於長年接觸大陸電商事業的朋友，或許會比較了解，閉環理論的基本其實很簡單，有學過社會學等概念的朋友，大概都能簡單抓住其中的含意…「輸入到輸出，而輸出後又有反饋，就是經由這樣的循環形成一個閉環」。常用於O2O。套用於電商則是線上客源為輸入，線下消費為輸出，顧客意見回應當然就是回饋。
不過商業、行銷好玩的地方也在此，光照理論絕對有行不通之處，網路上那麼多電商，但能成功者，終究是鳳凰麟角，大陸有阿里巴巴、世界規模者則有亞馬遜，別人能做到風生水起，但更多電商是苦苦掙扎，不要說主要客群了，連基本的規模都撐不大，如果環不夠大，稍有生意不好的情況，「環」就難以為繼，如果回饋沒了，當然難以形成閉環了。
那立達SEO如何看待閉環理論呢?我們還是謹守最基本的原則，努力增加輸入的「量」，這樣才能更精準抓出消費客群，最後，也要重視客戶的回饋，認真回應者要如上賓般的對待、無理取鬧者也要了解客戶背後的心態跟問題，思考自己是不是真的有哪邊不好，從現實面著手，才能順利形成「閉環」。

閉環理論的重要幫手-演算法

要形成「閉環」…除了基本的努力外，也需要很多條件的成立，其中…常被人忽略的「演算法」就是關鍵，不管是家喻戶曉的亞馬遜，還是最近很流行的「網飛」(netflix)，都有特定的演算法，不要小看這些主動學習的演算法，儘管它們並非飛天遁地，但身上都背負著特定的使命，常見的演算法的功能包含「看類似的產品」、「大眾目前最喜歡的戲劇」、「跟消費者目前搜尋完全不同的商品」，都是演算法的功能。
試想想，如果消費者特別喜歡某一類的產品，經由演算法的計算，知道消費者「可能」喜歡這些產品，之後進一步推薦(甚至展示即可)，沒錯，另一筆的交易、正面評價(回饋)可能就因此誕生，也形成良性循環，如果想看具體的例子，看看博客來的網站大概就能抓到一二分了呢!!演算法、大數據的加入，讓閉環理論愈來愈容易達成，不需要像以往那樣必須靠經驗累積、試錯、問券等方式慢慢累積呢。